Algorisme de GoogleEls algorismes que utilitzen Google i Facebook per decidir quines pàgines web de son les més rellevants i conèixer la forma en què es relacionen els usuaris,  poden ser utilitzades per a trobar les proteïnes claus en el desenvolupament del càncer de pàncrees i conèixer com interactuen entre si.

Aquest descobriment, publicat a la revista Plos Computational Biology, és el resultat d’una recerca realitzada per científics de la Universitat de Dresden (Alemanya) a 30 pacients amb el càncer de pàncrees que van participar en un estudi que utilitzava una modificació de l’algorisme PageRank de Google per a comprovar la possible rellevància de 20.000 proteïnes d’aquesta malaltia

Partint del PageRank, que fa servir la informació d’enllaç entre els documents web per decidir quins són més rellevants, el NetRank – nom que li han donat al descobriment – utilitza la informació d’interacció biològica entre els productes dels gens per decidir quines són més importants a l’hora de predir els resultats.

El resultat va ser la troballa de set molècules que ajuden a determinar l’agressivitat del tumor i permeten al metge decidir si un pacient ha o no rebre quimioteràpia i en quin grau d’intensitat.  Per això, i gràcies a que els gens i proteïnes d’una cèl·lula mai actuen sols sinó que formen una xarxa d’interaccions, s’ha pogut observar com funcionen els algoritmes d’aquestes pàgines web i comparar-los al desenvolupament del càncer.

No obstant això, encara que els biomarcadors trobats en aquesta investigació sembla que són un avanç en el diagnòstic del càncer de pàncrees encara no es poden aplicar a la pràctica clínica ja que encara queda molt per poder aplicar aquest descobriments en fàrmacs que puguin frenar la progressió del càncer.

Comparteix
  • Facebook
  • Twitter
  • del.icio.us
  • MySpace
  • Digg
  • Google Bookmarks
  • Live